Jose Jimenez

Hola, un gusto. Mi nombre es Jose Jimenez y tengo 23 años. Hasta hace unos años, estaba involucrado en la carrera de ingeniería eléctrica pero, al llevar 2 años en la misma, ocurrió la pandemia. Este evento me hizo reflexionar sobre mi identidad y dirección en la vida, y me di cuenta, estando en casa, de que se me daba muy bien resolver problemas y que disfrutaba de la programación. Por ello, comencé a buscar opciones y cursos en el campo de la tecnología de la información (IT), lo que me llevó al bootcamp de Soy Henry, donde pude desempeñarme como data scientist utilizando mi lógica, algo que me apasiona. Soy un profesional especializado en Data Science, con conocimientos en machine learning, data analytics y data engineering. He adquirido experiencia práctica en proyectos relacionados con estas tres áreas. Durante aproximadamente 5 meses, participé en el bootcamp de Soy Henry, donde me formé en estas áreas y adquirí habilidades prácticas. Tengo experiencia en el uso de Power BI para crear paneles de control, así como en el manejo de Python y sus bibliotecas (pandas, numpy, matplotlib, etc.) para el análisis de datos. Además, tengo práctica en SQL, especialmente en MySQL. He trabajado en proyectos de machine learning, como un sistema de recomendación de películas basado en puntuaciones similares. También participé en un proyecto educativo de data analytics, donde desarrollé KPIs y paneles de control para evaluar el rendimiento de una empresa, y desempeñé un rol de data analytics en un proyecto educativo para una aseguradora internacional, donde creé 4 KPIs y un panel de control. Mi objetivo es desarrollarme en un entorno que fomente el crecimiento, el aprendizaje continuo y la retroalimentación entre el equipo. Siempre estoy buscando nuevos desafíos para alcanzar mis metas más ambiciosas. Tengo amplia experiencia en todo el proceso de ETL en Python y en la creación de KPIs significativos que ayuden en la toma de decisiones empresariales. Me apasiona el campo del machine learning y la inteligencia artificial. Disfruto de todos los aspectos del data science y siento que mi lógica es útil para resolver problemas técnicos y lógicos en el ámbito del data engineering. Además, destaco por mi habilidad para comunicar y explicar paneles de control de manera efectiva en el ámbito del data analytics. Estoy entusiasmado por aprender más sobre machine learning y expandir mis conocimientos en ese campo. Considero que estoy preparado para roles en data analytics o data engineering, pero también estoy dispuesto a embarcarme en un proceso de aprendizaje para desarrollar habilidades avanzadas en machine learning. Ahora estoy buscando una oportunidad para despegar y aplicar todos los conocimientos de los proyectos y experiencias que he desarrollado.